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http://reposicons.org/jspui/handle/123456789/8215
Título : | Utilização de Mapas Causais para Autoanálise Retrocognitiva |
Otros títulos : | Use of Causal Maps for Retrocognitive Self-Analysis Utilización de Mapas Causales para el Autoanálisis Retrocognitivo |
Autor : | Penna, Douglas |
Palabras clave : | Autopesquisa Parapsíquica Mapas causais Auto-retrocognição Parapsychic Self-research Causal maps Self-retrocognition Autoinvestigación parapsíquica Autorretrocognición Mapas causales |
Fecha de publicación : | jul-2019 |
Editorial : | Associação Internacional do Centro de Altos Estudos da Conscienciologia |
Resumen : | O objetivo deste trabalho é expor como mapas causais podem auxiliar na definição de experimentos parapsíquicos na análise de supostos parafenômenos retrocognitivos. O artigo é baseado em experimentos parapsíquicos desenvolvidos pelo autor entre 2015 e 2019, para conseguir discriminar com maior exatidão parapercepções que a princípio foram captadas em bloco, mas, com ausência de alguns elementos específicos que favoreceriam a autoidentificação. Os métodos utilizados serviram para facilitar o autor a discernir entre possível imaginação da retrocognição fidedigna, permitindo autoidentificação seriexológica. O autor entende que o grau de simplicidade utilizado permite adaptação do mesmo para outras conscins interessadas em aprofundar a auto pesquisa seriexológica, facilitando a identificação e interassistência dos grupos aos quais a conscin está mais conectada ao longo das diversas ressomas. |
Descripción : | Um mapa causal estrutural é uma forma de descrever as variáveis relevantes do mundo, e de que modo elas interagem entre si (Pearl, Glymour & Jewell; 2016, p. 26). |
URI : | http://reposicons.org/jspui/handle/123456789/8215 |
ISSN : | 1415-5125 |
Aparece en las colecciones: | Vol 23 - N. 3 - 2019 |
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